近期，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），标志着电力行业正从“单向被赋能”转向“双向价值创造”。这不仅是技术路线的调整，更是一场关乎电力行业未来增长逻辑的深层变革。在2026年世界人工智能大会期间举办的华为电力行业峰会媒体沟通会，更是清晰地勾勒出这场行业变革的核心逻辑与落地路径。
从“建算力”到“算电协同”
《行动方案》统筹部署了10个方向、29个重点任务，提出到2027年初步构建支撑AI发展的安全、绿色、经济的能源保障体系。
在华为中国政企电力系统部总经理李继光看来，这份文件释放了三个关键信号：“一是从过去的建算力转向现在的算电协同；二是人工智能正从技术展示转向业务应用；三是人工智能从单点应用转向体系建设。”
“算电协同，就是算力要跟着电力走，同时算力也要跟着电价走。”这句话的分量，需要放在中国算力产业的整体版图下理解。
近年来，全国多地掀起算力中心建设热潮，但一个被长期忽视的问题是：算力中心的能耗成本占总运营成本的60%以上，而电力成本又占能耗成本的大头。当算力建设盲目追逐土地便宜、政策优惠的地区时，往往陷入“建得起、用不起”的困境。
“算电协同”则意味着算力布局的逻辑正在发生改变——不再是先建算力再找电，而是让算力主动去寻找最优质、最清洁、最经济的电力资源。
这对电力行业意味着什么？“今年，一系列文件都在强调绿电直连，这对于能源企业来说是一个新的利好。”李继光说。
换言之，电力企业特别是拥有丰富清洁能源资源的发电集团，正从传统的“电力供应商”向“绿色算力运营商”进化，其资产不再只是风机、光伏板和水电站，还包括依附于这些清洁能源之上的算力服务能力。这使得电力企业开始跳出“按度卖电”的单一商业模式，向“卖电+算力服务+数据价值变现”的复合商业模式转型。
绿电直连催生新增长极
算力“跟着电力走、跟着电价走”的全新逻辑，将重塑中国能源的地理格局。
中国的清洁能源资源呈现明显的“西富东贫”特征：风光资源富集于西北、西南地区，水电资源集中于西南。但这些地区本地消纳能力有限，而外送通道建设周期长、成本高，导致大量清洁能源被迫“弃风弃光”。
“算电协同”则提供了全新的解题思路。算力产业对电力的海量需求，正在将曾经的消纳难题转化为资源优势。当数据中心、智算中心主动布局到清洁能源富集地区，通过“绿电直连”模式就地消纳清洁电力，不仅降低了算力运营成本，也为西部能源大省创造了新的经济增长极。
李继光透露，华为正在与包括南方电网在内的多家电力企业探索算电协同的具体路径。“我们也希望在算电协同方面，帮助电力企业找到新的业务方向，成为绿色算力的建设者和运营者。”
这显然是一种新的业务形态。这种新业态的经济账如何算？以一座100MW的数据中心为例，年耗电量可达8亿至10亿度。如果按照传统模式从电网购电，即便享受大工业电价优惠，年电力成本也在数亿元级别。但如果与周边新能源场站实现绿电直连，不仅电价可以显著降低，还能通过参与绿电交易获得额外收益，同时满足算力中心对“绿色算力”的ESG要求。
对电力企业而言，这意味着资产价值的重估。一座原本仅以“度电成本”衡量价值的风电场，一旦与算力中心形成协同，其战略价值将远超发电收入本身。
不过，机遇背后也有挑战。华为发电数智化军团总裁黄峰在谈及电力企业数字化转型时特别强调，基础设施必须适度超前，统筹布局好数据融合共享、高可靠泛在网络、分层智能存储、行业专属模型调优、澎湃算力调度、全域安全防护六大核心能力。
这意味着，电力企业要抓住算电协同的政策红利，首先需要完成一场从“重资产运营”到“数字化运营”的升级。
打造坚实技术底座
在这场变革中，华为给自己划定的角色边界十分清晰。“我们会做好四件事。”李继光说：一是做好算力基础设施；二是聚焦电力行业高价值场景，联合伙伴攻关；三是将场景产品化；四是与电力企业共同探索算电协同。
这四件事可以归纳为一句话：华为不做绿色算力运营商，而是成为运营商背后的技术底座。
这一战略选择与华为在AI领域的整体布局一脉相承。李继光用三个层次概括了华为的AI战略：一是做好算力、网络、存储等基础设施，做人工智能的“黑土地”；二是做好华为云和AI使能平台，支撑大模型的百花齐放；三是在聚焦的行业里，联合伙伴开发高价值场景。
“没有一个企业可以端到端地完成人工智能的任何一个应用。”李继光在谈及生态合作时坦言。在电力这样一个对安全性要求极高的行业，华为尤其需要与懂场景、有数据的伙伴协同作战。
这种分工逻辑在算电协同领域同样适用：电力企业拥有清洁能源资产和电力运营经验，华为提供算力底座和AI平台，双方共同探索绿色算力这一新兴业态的商业模式。
值得注意的是，华为对合作伙伴的能力要求正在升维。从去年的“联盟伙伴计划”，到今年计划升级的“蒙哥马利计划”，华为希望选择更有实力的伙伴共同作战。“我们共同去打造产品，共同去拓展市场，共同去服务好客户。”李继光说。
这种深度绑定的联盟模式，在“算电协同”这样的新兴领域尤为必要。因为这不是简单的产品采购关系，而是需要双方共同投入、共担风险、共享收益的商业模式创新。
尽管政策方向明确、商业逻辑清晰，但华为对算电协同及电力AI的整体落地节奏保持清醒。
“人工智能在电力生产领域规模落地,可能还需要一些时间。”李继光坦言。这种谨慎源于对行业规律的尊重。电力行业是国民经济的基础命脉，任何技术变革都必须以安全、可靠为前提。“小切口、大纵深”——华为提出的这一方法论，本质上是在强调：与其追求快速铺开，不如先把高价值场景做深做透。
对于“算电协同”这一新兴赛道而言同样如此。政策红利窗口已经打开，商业模式雏形也已显现，但从概念验证到规模复制，从单点示范到产业生态，仍有漫长的路要走。
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